Pillar Page
Schema & Structured Data für AI Visibility
Strukturierte Daten als Vertrauenssignal und Kontext-Lieferant für LLMs.
Structured Data Playbook
Maschinenlesbare Klarheit
Structured Data hilft LLMs, Entitäten, Beziehungen und Autorität zu verstehen. Dieses Playbook priorisiert Markups, QA-Prozesse und Monitoring.
Priorisierte Markups
DefinedTerm/DefinedTermSet für Lexikon-Einträge und den Glossar-Hub.
Article + Author/Organization für Pillars & Blog. FAQPage/HowTo bei passenden Inhalten.
BreadcrumbList für Cluster-Navigation, Website/Organization für Basissignale.
Implementierung & QA
JSON-LD bevorzugen, serverseitig ausspielen. Keine doppelten oder widersprüchlichen Markups.
Testing: Rich Results Test, Schema Markup Validator, automatisierte Linting-Checks im CI.
Kontext & Konsistenz
Konsistente Namensgebung (Organization, Author), gleiche Logos/URLs in allen Schemas.
Verlinke Markups intern: Breadcrumbs, sameAs, inDefinedTermSet, about/mentions.
Monitoring
Changes nur mit Versionierung und Rollback. Alerts bei Validierungsfehlern.
Stichproben aus Logfiles: Werden Schemas von AI-Bots geladen?
Beispiele
DefinedTerm JSON-LD Snippet für einen Lexikon-Begriff.
Article + FAQ Kombination für Pillar-Seiten.
BreadcrumbList für Cluster-Navigation.
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