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Claude für SEO: Audits mit Skills automatisieren

SEO-Audits mit Claude automatisieren: Skill-gestützte Keyword-Analyse im Test

Claude eignet sich für SEO vor allem dort, wo Daten ausgewertet und in Aufgaben übersetzt werden: Sie geben Claude Crawl-Exporte, Search-Console-Daten oder HTML-Seiten, und Claude prüft sie nach festen Regeln und schreibt eine priorisierte Maßnahmenliste. Mit einem Skill legen Sie diese Regeln einmal als Datei an, statt sie in jedem Chat neu zu erklären. Keyword-Volumen, Rankings oder Backlinks liefert Claude nicht selbst; dafür brauchen Sie Exporte aus Ihren Tools oder eine Anbindung per MCP.

Dieser Beitrag zeigt, was ein Skill laut offizieller Anthropic-Dokumentation ist, wie Sie einen SEO-Audit-Skill in Claude Code anlegen und welche Arbeitsschritte in der Praxis tragen. Alle Angaben zu Claude beziehen sich auf die Doku mit Stand September 2026.

Was ist ein Claude Skill und worin unterscheidet er sich von einem Prompt?

Anthropic beschreibt Agent Skills als modulare Fähigkeiten, die Anweisungen, Metadaten und optionale Ressourcen wie Skripte oder Vorlagen bündeln, die Claude automatisch nutzt, wenn sie zur Anfrage passen (Agent Skills Overview). Technisch ist ein Skill ein Ordner mit einer Datei SKILL.md. Deren YAML-Kopf enthält mindestens name und description.

Der Unterschied zum Prompt liegt im Laden: Laut Doku hat Claude beim Start nur Name und Beschreibung jedes Skills im Kontext. Den eigentlichen Inhalt der SKILL.md liest Claude erst, wenn eine Anfrage zur Beschreibung passt. Zusätzliche Dateien (Checklisten, Referenzen, Skripte) werden nur bei Bedarf gelesen oder ausgeführt. Deshalb können Sie eine ausführliche Audit-Checkliste in einen Skill legen, ohne dass sie jede Unterhaltung belastet.

Für SEO heißt das: Ihre Prüfregeln, Schwellenwerte und das Ausgabeformat stehen einmal in einer Datei. Jeder Audit läuft dann nach denselben Regeln, egal wer im Team ihn startet.

Wo Skills laufen: Claude Code, claude.ai und API

  • Claude Code: Skills sind Ordner im Dateisystem, persönlich unter ~/.claude/skills/<skill-name>/SKILL.md oder projektbezogen unter .claude/skills/<skill-name>/SKILL.md. Sie lassen sich auch über Plugins teilen (Claude-Code-Doku zu Skills).
  • claude.ai: Eigene Skills laden Sie als ZIP unter Einstellungen hoch. Laut Doku ist das in den Plänen Pro, Max, Team und Enterprise mit aktivierter Code-Ausführung möglich; hochgeladene Skills gelten nur für den jeweiligen Nutzer.
  • Claude API: Skills werden über die Skills-API hochgeladen und laufen im Container des Code-Execution-Tools, dort ohne Netzwerkzugriff.

Skills synchronisieren sich nicht zwischen diesen Oberflächen. Für SEO-Audits mit eigenen Dateien und Tool-Exporten ist Claude Code der direkteste Weg, weil der Skill dort auf Ihre lokalen Dateien und Skripte zugreifen kann.

Einen SEO-Audit-Skill in Claude Code anlegen

Ein minimaler Skill für einen On-Page-Audit sieht so aus. Legen Sie im Projekt den Ordner .claude/skills/seo-audit/ an und darin die Datei SKILL.md:

---
name: seo-audit
description: Prüft exportierte HTML-Seiten oder Crawl-CSV auf Title, Meta-Description, H1, Canonical und interne Links und schreibt eine priorisierte Maßnahmenliste. Verwenden, wenn ein SEO-Audit oder On-Page-Check angefragt wird.
disable-model-invocation: true
allowed-tools: Read Grep Glob
---

## Vorgehen
1. Lies alle Dateien im Ordner audit-input/.
2. Prüfe je URL: Title vorhanden und unter 60 Zeichen, Meta-Description vorhanden,
   genau eine H1, Canonical gesetzt, mindestens ein interner Link.
3. Prüfe die Regeln in checkliste.md.
4. Gib eine Tabelle aus: URL | Problem | Regel | Priorität (hoch/mittel/niedrig).
5. Erfinde keine Werte. Fehlt eine Angabe in den Daten, schreibe "nicht in den Daten".

Einige Punkte dazu, jeweils laut Anthropic-Doku:

  • description ist das, woran Claude erkennt, wann der Skill passt. Sie sollte sagen, was der Skill tut und wann er genutzt wird. Der Name darf nur Kleinbuchstaben, Ziffern und Bindestriche enthalten; die Wörter "claude" und "anthropic" sind im Namen nicht erlaubt.
  • disable-model-invocation: true sorgt dafür, dass nur Sie den Skill starten, per /seo-audit im Chat. Ohne dieses Feld darf Claude ihn selbst aufrufen, wenn eine Anfrage zur Beschreibung passt.
  • allowed-tools gibt die genannten Werkzeuge für den Lauf frei. Für einen reinen Lese-Audit reichen Lesen und Suchen.
  • Zusatzdateien wie checkliste.md legen Sie in denselben Ordner und verweisen in der SKILL.md darauf. Claude lädt sie erst, wenn sie gebraucht werden.

Eine größere Auswahl an Skill-Ideen für SEO, AEO und GEO finden Sie in unserer Liste mit 30 geprüften Claude-Code-Skills.

Daten in den Audit bringen: CSV-Export oder MCP

Ein Skill ist nur so gut wie die Daten, die er sieht. Es gibt zwei Wege:

Weg 1: Export-Dateien

Exportieren Sie den Leistungsbericht der Google Search Console als CSV, dazu einen Crawl-Export Ihres Crawlers und bei Bedarf eine Keyword-Liste aus Ihrem SEO-Tool. Legen Sie die Dateien in audit-input/ und starten Sie den Skill. Vorteil: Sie wissen genau, welche Daten Claude bekommt, und können jede Aussage im Ergebnis gegen die Datei prüfen. Nachteil: Der Export ist Handarbeit und veraltet.

Weg 2: MCP-Server

Über das Model Context Protocol verbinden Sie Claude Code mit externen Diensten. Laut MCP-Doku von Claude Code fügen Sie einen entfernten Server so hinzu:

claude mcp add --transport http <name> <url>

Mit --scope project landet die Konfiguration in einer .mcp.json im Projekt und ist damit fürs Team über Git teilbar; claude mcp list zeigt die eingerichteten Server. Anthropic weist ausdrücklich darauf hin, nur vertrauenswürdige Server anzubinden, weil Server, die fremde Inhalte abrufen, ein Risiko für Prompt-Injection sind. Das gilt für SEO-Daten besonders, weil Crawls fremde Webseiten einlesen.

Unsere Empfehlung: mit CSV starten, bis die Prüfregeln im Skill stabil sind. Erst danach die Datenbeschaffung per MCP automatisieren.

Arbeitsschritte für den ersten Audit

  1. Umfang festlegen: Starten Sie mit 20 bis 50 wichtigen URLs, nicht mit der ganzen Domain. So können Sie das Ergebnis vollständig gegenprüfen.
  2. Daten exportieren: Search-Console-Leistungsdaten der letzten drei Monate plus Crawl-Export für dieselben URLs in audit-input/ ablegen.
  3. Skill starten: In Claude Code /seo-audit eingeben.
  4. Stichprobe prüfen: Fünf gemeldete Probleme im Browser oder Quelltext nachsehen. Stimmt eines nicht, die Regel in der SKILL.md präzisieren, nicht das Ergebnis per Hand korrigieren.
  5. Maßnahmen priorisieren: Seiten mit vielen Impressionen und schwacher Klickrate zuerst. Diese Sortierung können Sie als Regel in den Skill schreiben.
  6. Wiederholen: Denselben Skill nach der Umsetzung erneut laufen lassen und die beiden Tabellen vergleichen.

Was ein Claude-Skill nicht leistet

  • Keine eigenen Marktdaten: Suchvolumen, Rankings und Backlinks kommen aus Ihren Exporten oder angebundenen Diensten, nicht aus Claude.
  • Keine Ranking-Garantie: Der Skill findet und ordnet Probleme. Ob die Umsetzung Rankings verbessert, zeigt erst die Messung danach.
  • Kein Ersatz für Prüfung: Sprachmodelle können sich irren. Die Anweisung "Erfinde keine Werte" im Skill hilft, ersetzt aber nicht die Stichprobe aus Schritt 4.
  • Vertrauen in fremde Skills: Anthropic rät, Skills nur aus vertrauenswürdigen Quellen zu nutzen und fremde Skills vorher vollständig zu prüfen, weil sie Werkzeuge aufrufen und Code ausführen können.

Klassisches SEO plus KI-Sichtbarkeit

Ein Audit nach Title, H1 und Canonical deckt die Google-Grundlagen ab. Ob ChatGPT, Perplexity oder Claude selbst Ihre Seiten lesen und zitieren können, ist eine zweite Prüfung: Zugriff der KI-Crawler, Struktur und Zitierfähigkeit. Den Crawler-Zugriff prüfen Sie kostenlos mit unserem KI-Crawler-Check. Einen Vergleich verschiedener Agent-Fähigkeiten für SEO finden Sie in Claude SEO Skills: 7 Agent-Fähigkeiten im Vergleich. Wenn Sie beides zusammen prüfen lassen wollen, ist unser GEO-Audit der passende Einstieg; Preis auf Anfrage.

Häufige Fragen

Was ist Claude für Marketing?

Claude ist ein Sprachmodell von Anthropic. Im Marketing wird es für Texte, Analysen und Auswertungen genutzt. Für wiederkehrende Aufgaben wie SEO-Audits lassen sich Arbeitsanweisungen als Skill hinterlegen, damit jeder Lauf nach denselben Regeln abläuft.

Was ist der Unterschied zwischen Skill, Prompt und MCP?

Ein Prompt gilt für eine Unterhaltung. Ein Skill ist eine gespeicherte Anleitung mit optionalen Dateien, die Claude bei passender Anfrage lädt. MCP verbindet Claude mit externen Diensten und Datenquellen. Für SEO liefert MCP die Daten, der Skill die Prüfregeln.

Brauche ich Claude Code für SEO-Skills?

Nein. Eigene Skills gibt es laut Anthropic auch in claude.ai und über die API. Claude Code ist aber praktisch, weil Skills dort als Ordner im Projekt liegen und direkt auf lokale Exporte zugreifen können.

Funktionieren eigene Skills im kostenlosen Plan?

In claude.ai nennt Anthropic für eigene Skills die Pläne Pro, Max, Team und Enterprise mit aktivierter Code-Ausführung. Den aktuellen Stand prüfen Sie in der Anthropic-Doku.

Wie starte ich einen Skill in Claude Code?

Legen Sie den Ordner mit der SKILL.md unter .claude/skills/ an und geben Sie im Chat / plus den Skill-Namen ein, zum Beispiel /seo-audit. Ohne disable-model-invocation: true kann Claude den Skill auch selbst nutzen, wenn die Anfrage zur Beschreibung passt.

Kann man mit Claude Webseiten erstellen?

Claude kann HTML, CSS und Code für Webseiten schreiben; in Claude Code auch direkt in den Projektdateien. Für SEO bleibt die Prüfung gleich: Title, Überschriften, interne Links und Crawlbarkeit sollten Sie nach dem Erstellen mit einem Audit kontrollieren.

Für die Einordnung dieser Maßnahme in Technik, Inhalte und Messung lies unseren GEO-Guide zur KI-Sichtbarkeit.

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Über den Autor

Gorden WübbeG

AI Search Evangelist | Gründer von geo-tool.com | Mitgründer famefact

Gorden Wübbe misst, ob KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Mode ein Unternehmen empfehlen, und zeigt, wie es auf diese Shortlist kommt. Als OpenAI die GPTs geöffnet hat, baute er als Erstes ein GEO-Tool und sicherte sich die Domain geo-tool.com. Daraus ist eines der ersten GEO-Tools im deutschsprachigen Raum entstanden.

Als Mitgründer der Berliner Agentur famefact baut er seit 2011 Marketing-Tools. Neue GEO-Hypothesen testet er zuerst auf einem eigenen Portfolio von über 200 Domains, bevor sie in Kundenprojekte gehen. Seine Überzeugung: Rankings sind kein Ziel mehr. Entscheidend ist, ob die KI ein Unternehmen nennt, wenn der Einkäufer fragt.

Ehemann. Vater von drei Kindern. Slowmad.

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